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「悉尼国际微信」全国首创!青岛崂山区云商大数据综合监管服务平台启用 首次跨部门双随机"摇号"

摘要: 22日上午,崂山区云商大数据综合监管服务平台正式启动,平台打通13个系统28个监管部门的46类信息,归集1140万余涉企信息为企业“全景画像”。22日,启动仪式的“实操”环节,市场监管人员通过云商大数据综合监管服务平台进行了首次跨部门双随机抽查现场“摇号”和任务发布。

「悉尼国际微信」全国首创!青岛崂山区云商大数据综合监管服务平台启用 首次跨部门双随机

悉尼国际微信,“摇号”后,多部门执法人员通过手机软件接到检查任务迅速抵达企业。

文/图 半岛记者 王媛

青岛市“智慧监管”再迈出实质性的一步!22日上午,崂山区云商大数据综合监管服务平台正式启动,平台打通13个系统28个监管部门的46类信息,归集1140万余涉企信息为企业“全景画像”。启动现场,首次跨部门双随机抽检进行了“摇号”,多部门联合执法检查实现“进一次门,全面体检”。

首次跨部门双随机“摇号”

大数据平台如何“智慧监管”?众所期待。22日,启动仪式的“实操”环节,市场监管人员通过云商大数据综合监管服务平台进行了首次跨部门双随机抽查现场“摇号”和任务发布。

操作人员在平台点击“抽查企业选取”,按下“选取”按钮,20秒后,第一批190家受检企业被选出。再点击“执法人员抽取”,17秒后,20名执法人员划分为5个小组被抽取出来。

抽取好的受检企业和执法人员还要进行匹配,操作人员按下“匹配”按钮,20秒内,匹配成功。以抽选企业“青岛医保城药品连锁有限公司崂山分公司”为例,匹配了2名崂山区市场监管局执法人员和2名崂山区卫计局执法人员执行检查任务。

在平台匹配成功的同时,分别在两个不同部门的4名执法人员立时通过“云商平台执法app”接收到了任务,并第一时间赶至位于仙霞岭路16~4号的医保城药店进行检查。据孙婧介绍,执法app是云商大数据平台的手机端,目前全区各监管部门已有近800位执法人员安装了app。

一家企业,以往要轮番接受市场监管部门、消防部门、环保部门等好几波执法检查,如今在“互联网+大数据”的技术支撑下,实现跨部门双随机抽检,真正实现“进一次门,全面体检”。

1140万条信息为企业全景画像

实际上,跨部门双随机抽检只是云商大数据综合监管平台的五大功能之一。半岛记者了解到,新启用的云商大数据综合监管平台是全省第一个,可实现部门协同监管、智慧监管、信用监管建设三大工程,对企业全生命周期进行闭环监管服务,实现政府治理体系和治理能力现代化,推动区域经济持续健康发展。平台的基础与核心是“一三三”智慧监管机制,即许可办理事前“联合勘验”,事中监管“三三制”,事后监管“三双法”,“微监管”、“微服务”一键式查询终端,是全国首创。

“许可审批、行政处罚、投诉举报等各类关联信息分散在政府各职能部门中,形成一个个互不相连的‘信息孤岛’,不仅制约了政府服务效能的提升,给企业和群众办事创业造成极大的不便。”崂山区市场监管局信用监管科负责人孙婧介绍,云商大数据综合监管平台打通了涉企信息通道,目前共对接了包括全国被执行人信息平台、省企业登记平台、省市12345指挥平台、青岛市“双随机一公开”监督检查平台、青岛市红盾鹰眼大数据监测平台等13个系统28个监管部门共46类信息,收集涉企数据1140万条。

记者在平台上看到,1140万条涉企信息为崂山区7.5万余企业实现“全景画像”。当执法人员随机点开一家企业,除了企业注册信息外,其营业状态、人员年龄分布、税收情况、违法违规信息、被投诉情况、法定代表人关联图谱、风险评估等级、信用等级、企业生命周期等各类信息实现“一网查询、一窗尽览”。

审批信息秒推,办证时间压缩

“盘活”后的大数据,大显神通。据了解,过去市场主体取得营业执照后,审批部门采用人工告知的方式“双告知”,相关监管部门是否接收到告知信息,无从得知,审批监管断层,市场主体许可证办理率低于50%,平均办证时间11个工作日。现在通过云商大数据平台对“双告知”信息“秒推”,市场主体可以通过“微服务”第一时间收到办证提醒,监管部门通过系统48小时认领反馈,全程闭环管理,审批与监管部门信息畅通,许可证办理率高于90%,平均办证时间压缩到6个工作日。

此外,在云商大数据综合监管平台上,按照城市社区300~500户为标准,农村社区以10~15个居民小组为标准,共划分654个网格,配备了735名专职网格员,他们就像“侦察兵”,在规定时间内进行实地首检,对违法行为口头指出整改。涉及后置许可事项的,由平台自动推送至许可部门、行业监管部门;无照无证的,由网格员app上传到街道,街道组织综合执法;街道无法落实整改的,由街道协同后续监管部门进行处理。

截至目前,云商大数据监管服务平台实现跨部门定向检查任务派发7批次,汇集定向检查信息1382条;向网格员推送信息7.3万条,网格员已完成信息核查3.4万条,收集无证无照信息192条。


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